구글 딥마인드가 음성 AI 모델 'Gemini 3.8 Live'와 '3.8 Live Extended Thinking'을 공개했습니다. Extended Thinking 버전은 Artificial Analysis 음성 대 음성 리더보드에서 82.6%로 1위를 차지하며 오픈AI의 GPT-Live-1을 제쳤습니다. 가격은 분당 입력 $0.005, 출력 $0.018로 오픈AI보다 훨씬 저렴하지만, 오픈AI 모델이 풀 듀플렉스 덕분에 더 자연스러운 대화 품질을 제공하는 것으로 보입니다.
메타가 5개월 만에 네 번째 모델인 뮤즈 스파크 1.3을 공개했습니다. 에이전트 task에서 큰 향상을 보였지만 Claude Fable 5.1 같은 최상위 모델과는 여전히 격차가 있습니다. 반면 작업당 0.55달러로 동급 성능 모델 중 가장 저렴해 가격 경쟁력이 핵심입니다.
메타가 코딩 성능을 대폭 강화한 새 AI 모델 '뮤즈 스파크 1.2(Muse Spark 1.2)'와 자체 전용 코딩 에이전트 '뮤즈 코드(Muse Code)'를 공개했습니다. 이번 모델은 사용자 데이터를 모델 개선에 제공하는 조건으로 백만 토큰당 20센트라는 파격적인 저렴한 가격을 제공하며 가격 경쟁력을 확보했습니다. 하지만 메타가 발표한 벤치마크 결과는 최고 경쟁사 모델들에 비해 여전히 성능 차이가 존재하며 특정 테스트 환경에 편향되어 있다는 한계도 동시에 보여줍니다.
xAI가 코드 및 에이전트 작업에 특화된 Grok 4.5를 공개했습니다. Fable 5나 GPT 5.5 같은 경쟁 모델들과 비교해 벤치마크 성능은 약간 뒤처지지만, 토큰당 가격과 사용량 측면에서 압도적인 비용 효율성을 자랑합니다. 뛰어난 가성비를 앞세워 최고 수준의 성능을 요구하지 않는 실무 환경에서 시장 점유율을 빠르게 확보할 것으로 보입니다.
스노우플레이크의 실사용 코딩 벤치마크 결과, 중국 AI 모델인 GLM-5.2가 안스로픽의 Opus 4.7과 거의 동등한 문제 해결 능력을 보여주었습니다. 첫 번째 시도의 정확도나 토큰 소비량 등 효율성 측면에서는 Opus가 우세했지만, GLM-5.2의 압도적으로 저렴한 사용 비용은 오픈AI 등 서구 AI 기업들의 높은 기업 가치를 위협하는 강력한 요인으로 작용하고 있습니다.
오픈AI가 고객 확보를 위해 API 토큰 가격 인하를 검토하면서 앤스로픽과의 본격적인 가격 경쟁이 시작되려 하고 있습니다. 최근 개발자들 사이에서 인기를 끈 앤스로픽의 코딩 툴로 인해 기업들의 AI 사용 비용이 급증하면서, 양사는 모두 손실 확대를 감수해야 하는 상황에 직면했습니다. 이러한 경쟁 속에서 두 회사는 상장 준비를 동시에 진행하며 시장의 이목이 집중되고 있습니다.
중국의 딥시크(DeepSeek)가 파격적인 저비용 모델을 출시하며, 막대한 이윤을 거두던 미국 중심 AI 기업들의 가격 결정력을 붕괴시켰습니다. 딥시크의 최신 모델은 경쟁사인 오픈AI나 앤스로픽 대비 최대 30분의 1 수준의 저렴한 비용을 자랑합니다. 이는 '충분히 좋은' 성능의 오픈소스 모델이 저렴하게 공급될 경우, 월스트리트의 기대보다 빠르게 AI 시장의 수익률이 압박받을 수 있음을 시사하는 핵심적인 변화입니다.
중국 AI 기업 딥시크(Deepseek)가 플래그십 모델 '딥시크 V4 Pro'의 75% 할인을 영구적으로 전환한다고 발표했습니다. 이로 인해 출력 토큰 가격이 경쟁사인 GPT-5.5 및 Opus 4.7에 비해 34~51배 이상 저렴해졌습니다. 성능 면에서는 최신 프론티어 모델들보다 뒤처지지만, 가격 경쟁력을 앞세워 기업들의 AI 도입 전략을 '최고 성능'에서 '충분한 성능의 최저가'로 변화시키는 핵심 계기로 작용할 전망입니다.